Archaeo-Informatics 2024 sunum özeti.

Sayısal Yükseklik Modeli (DEM), konumsal analizin temel bileşenlerinden biridir. Özellikle tarihi veya antik topografik modeller, arkeolojik bağlamları daha doğru yorumlamak için uzun zamandır aranan veri kümeleridir. Araştırmacılar, tutarlı arazi modellerini yeniden oluşturmak için topografik veri toplama, jeo-radar, LiDAR ve uzaktan algılama tekniklerini kullanmışlardır. Nitekim, bu tekniklerin daha geniş alanlar veya sınırlı bütçeli projeler için uygulanabilir olup olmadığı tartışmalıdır.

Günümüzde, makine öğrenimi (ML) ve Computer Vision (CV) destekli konumsal analiz araçları bu konuda bize yeni olanaklar sunmaktadır. OpenCV kütüphaneleri aracılığıyla HEXIMAP (HEXagon IMagery Automated Pipeline) gibi açık kaynak araçlar, ABD Hexagon (KH-9) görüntülerinden 1970’lerin topografik modellerini oluşturmamıza olanak tanımaktadır. Bu nedenle, arkeolojik çalışmalar için uygulanabilirlik, birlikte çalışabilirlik ve sürdürülebilirlik açısından tarihi DEM oluşturma yöntemlerini tartışmayı amaçlıyoruz.

Academia.edu sitesindeki özet metni için -> TIKLAYIN